AI 同事不是替我写文章而是一起把堵点清方向

这时候AI 同事的价值不是给我一个数字而是继续追问数字背后的结构

剑飞
1/14AI 同事不是替我写文章 而是一起把堵点清方向

配图流程和多台电脑协作

但真正做下来 我越来越明确重点不是让 AI 同事替我写几篇文章

命题先说清本页判断
解释补足为什么
行动留下下一步
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把一个个堵点拆开

真正值得记录的 不是一个虚构故事而是一套真实发生的工作方式
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这也是我这轮最大的体会

01命题

先说清本页判断

02解释

补足为什么

03行动

留下下一步

把“这也是我这轮最大的”落到一个具体项目里看结果
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最开始的问题很直接

命题先说清本页判断
解释补足为什么
行动留下下一步
把“最开始的问题很直接”落到一个具体项目里看结果
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候选池里一共有多少条

我真正想知道的是这些对话背后有多少条可以持续写的内容线

把“候选池里一共有多少条”落到一个具体项目里看结果
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让想法成结构

这时候AI 同事的价值不是给我一个数字而是继续追问数字背后的结构

语言先变成材料
材料再形成结构
结构最后推动行动
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是候选池到底应该是什么

第二个堵点 是候选池到底应该是什么
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工具跟着问题走

01问题

决定工具方向

02材料

决定生成质量

03约束

决定结果边界

把“工具跟着问题走”落到一个具体项目里看结果
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来源证据和发布风险

命题先说清本页判断
解释补足为什么
行动留下下一步
把“来源证据和发布风险”落到一个具体项目里看结果
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如果这一层判断不做

候选池真正的作用不是告诉我“还有多少篇没写”而是帮助我在写作之前先做分诊

把“如果这一层判断不做”落到一个具体项目里看结果
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是普通模式和深挖模式怎么分工

没有普通模式 新内容会散在不同机器不同线程 不同工具里 很快就没人记得

命题先说清本页判断
解释补足为什么
行动留下下一步
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带走四步

找项目

从真实任务开始

出材料

把想法变成可处理内容

做交付

用结果判断能力

可复用

把完成沉淀为流程

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让能力长出来

这时候 AI 同事的价值不是给我一个数字而是继续追问数字背后的结构