每个人凭感觉说的标准都不一样
当时生成了一批 PPT人工审稿的时候总觉得「哪里不对」但说不清楚
更重要的是它让质量标准变得可讨论可迭代
把能力放进真实场景
让标准和期限出现
用交付校准判断
当时生成了一批 PPT人工审稿的时候总觉得「哪里不对」但说不清楚
最初尝试让 AI 用自然语言描述质量问题结果每次输出的标准都漂移——有时说「建议减少文字密度」 有时说「排版需
突破点在于把「感觉不对」拆解成具体的 可测量的维度
我问自己当我觉得一页 PPT「太挤」的时候我实际在判断什么
把每个主观感受都这样拆下去最终得到了一组可编程的规则
- 单页文字密度不超过 40% - 单页使用色相不超过 3 个（不含黑白灰）- 标题字号 ≥ 正文字号 × 1.
有了这组规则Kimi 的审稿就从「给建议」变成了「跑检查」
先变成材料
再形成结构
最后推动行动
从真实任务开始
把想法变成可处理内容
用结果判断能力
把完成沉淀为流程