当AI执行不按预期一次Tiny Validation背后的协作方法论

我跟你说这种溯源思维在任何协作中都至关重要

剑飞

Tiny validati

01命题

先说清本页判断

02解释

补足为什么

03行动

留下下一步

把“Tiny vali”落到一个具体项目里看结果

看交付物

可是当AI执行完我看着结果突然觉得哪里不对劲

别凭感觉

01感受

容易制造掌握感

02事实

会暴露真实边界

03行动

让判断回到结果

把“别凭感觉”落到一个具体项目里看结果

AI立刻开始解释它的执行过程

问题决定工具方向

材料决定生成质量

约束决定结果边界

把“AI立刻开始解释它”落到一个具体项目里看结果

我理解AI想要证明它的每一

我理解AI想要证明它的每一步都符合指令但它没有意识到我真正关心的

把“我理解AI想要证明”落到一个具体项目里看结果

"先别急着证明你做对了

我停下它的解释问"先别急着证明你做对了我们来看看原始计划文件

命题先说清本页判断

解释补足为什么

行动留下下一步

然后我们发现了问题所在

AI立刻调出了计划文件然后我们发现了问题所在

计划文件中有三个关键点被A

01命题

先说清本页判断

02解释

补足为什么

03行动

留下下一步

把“计划文件中有三个关”落到一个具体项目里看结果

让想法成结构

01语言

先变成材料

02材料

再形成结构

03结构

最后推动行动

把“让想法成结构”落到一个具体项目里看结果

"这不是对错的问题

我说 "这不是对错的问题而是理解深度的问题

把“"这不是对错的问题”落到一个具体项目里看结果

而不是字面上的'4短行'

01命题

先说清本页判断

02解释

补足为什么

03行动

留下下一步

把“而不是字面上的'4”落到一个具体项目里看结果

作者剑飞本文共5278字

带走四步

找项目

从真实任务开始

出材料

把想法变成可处理内容

做交付

用结果判断能力

可复用

把完成沉淀为流程

让能力长出来

我跟你说这种溯源思维在任何协作中都至关重要

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