jinafei code anaylysis工作法人机协作的提问艺术

这个表面上的需求背后隐藏着更深的思考逻辑

剑飞
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看看是否需要做图谱

01命题

先说清本页判断

02解释

补足为什么

03行动

留下下一步

把“看看是否需要做图谱”落到一个具体项目里看结果
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这个任务看似简单

用户不是直接要求分析内容而是先问"是否需要"做图谱
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如果直接让工具分析

01问题

决定工具方向

02材料

决定生成质量

03约束

决定结果边界

把“如果直接让工具分析”落到一个具体项目里看结果
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但背后是一整套思考框架

命题先说清本页判断
解释补足为什么
行动留下下一步
把“但背后是一整套思考”落到一个具体项目里看结果
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看看是不是有必要做一个图谱

01命题

先说清本页判断

02解释

补足为什么

03行动

留下下一步

把“看看是不是有必要做”落到一个具体项目里看结果
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不是随便什么工具

第一层 工具指定用户明确使用jinafei-code-anaylysis 不是随便什么工具
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第二层

第二层 分析对象 ~/.agent/skills文件夹 路径清晰范围明确
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"是不是有必要"

01命题

先说清本页判断

02解释

补足为什么

03行动

留下下一步

把“"是不是有必要"”落到一个具体项目里看结果
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用户关心的是决策依据

命题先说清本页判断
解释补足为什么
行动留下下一步
把“用户关心的是决策依据”落到一个具体项目里看结果
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而是引导AI提供判断依据

用户不是让AI替自己思考而是引导AI提供判断依据

把“而是引导AI提供判”落到一个具体项目里看结果
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恰好包含必要信息

用户的问题长度控制得很好 不多不少恰好包含必要信息

命题先说清本页判断
解释补足为什么
行动留下下一步
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作者 剑飞 本文共5643字
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带走四步

找项目

从真实任务开始

出材料

把想法变成可处理内容

做交付

用结果判断能力

可复用

把完成沉淀为流程

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让能力长出来

这个表面上的需求背后隐藏着更深的思考逻辑

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