自动化失败后先判断失败类型

修了不该修的地方 不仅浪费了时间还可能引入新的问题

剑飞
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第一反应是改代码

但这个念头刚冒出来就被我压住了——改代码之前得先搞清楚这次失败到底是什么类型

命题先说清本页判断
解释补足为什么
行动留下下一步
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不是所有失败都用同样的方法修

方向错了你花的所有时间都是在做无用功——你可能修了逻辑层但问题在数据层 可能调
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"不要急着给解决方案

01命题

先说清本页判断

02解释

补足为什么

03行动

留下下一步

把“"不要急着给解决方案”落到一个具体项目里看结果
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Agent 重新执行

命题先说清本页判断
解释补足为什么
行动留下下一步
把“Agent 重新执行”落到一个具体项目里看结果
5/14自动化失败后 先判断失败类型

如果我当时直接改逻辑或调参数

因为问题不在逻辑层也不在参数层 而在数据层

把“如果我当时直接改逻”落到一个具体项目里看结果
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它把自动化失败分成四类

这让我想起 jianfei-plan 的 failure taxonomy 方法论
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每种类型的诊断方法完全不同

数据类要看数据源和预处理逻辑类要看代码和流程设计环境类要看配置和权限 交互类要看用户
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很多人失败后的直觉是

01命题

先说清本页判断

02解释

补足为什么

03行动

留下下一步

把“很多人失败后的直觉是”落到一个具体项目里看结果
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让新格式也能通过

01命题

先说清本页判断

02解释

补足为什么

03行动

留下下一步

把“让新格式也能通过”落到一个具体项目里看结果
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要么加强反馈提示

正确的做法是先判断类型 → 按类型选诊断路径 → 找到根因 → 针

把“要么加强反馈提示”落到一个具体项目里看结果
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对症下药的前提是对症诊断

类型判断错了 后面所有步骤都白费

命题先说清本页判断
解释补足为什么
行动留下下一步
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带走四步

找项目

从真实任务开始

出材料

把想法变成可处理内容

做交付

用结果判断能力

可复用

把完成沉淀为流程

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让能力长出来

修了不该修的地方 不仅浪费了时间还可能引入新的问题

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