QClaw的实践告诉我们
这些问题与传统软件工程中的分布式系统设计惊人地相似但又有着独特的AI特征
当多个任务竞争Agent时间时需要调度算法来决定执行顺序
面对复杂的业务场景我们需要的不是一个全能的超人而是一个协作默契的团队
这些问题与传统软件工程中的分布式系统设计惊人地相似但又有着独特的AI特征
先说清本页判断
补足为什么
留下下一步
在QClaw中CEO Agent就是典型的编排者
这种模式的优点是职责清晰 易于管理
当任务需要多角度专业知识时专家会诊模式更合适
比如用户提出一个产品设计方案可以让UX专家 技术专家 商业专家法律专家分别评估 最后由综合Agen
对于可以明确拆解为顺序步骤的任务 流水线模式效率最高
每个环节都有明确的输入输出标准Agent之间通过标准化的接口通信
从真实任务开始
把想法变成可处理内容
用结果判断能力
把完成沉淀为流程