最近换了台新电脑，本来以为得折腾好几天，结果在 AI 帮忙下，几个小时就搞定了整套工作流。
说实话，这事儿挺意外的——我居然开始依赖 Kimi 来装软件、跑项目、写文章，连系统设置都让它来搞定。
说到这个，真有种“AI 已经成了我的数字同事”的感觉。
不是啥高大上的事，就是日常操作：从工具安装到内容发布，从项目管理到配置优化，几乎每一步都有它插一脚。
第一个坑：工具链怎么快速搭起来？
新电脑第一件事永远是装软件。
以前我总是一个个去官网找下载链接，看文档、配环境、调参数……现在不一样了。
我直接把 GitHub 的链接扔给 Kimi，它就能自动帮你下载、安装、配置好，甚至顺带写个使用说明。
像阿里云百炼 CLI、Firecrawl、RTK 这些小众但有用的工具，以前可能要花一整天研究，现在几分钟就能跑起来。
最搞笑的是 RTK（Rust Token Killer），这个工具专门用来减少 LLM 的 token 消耗。
我用 AI 安装了一个优化 AI 的工具，有点像用镜子照镜子——递归感拉满，还挺好玩的。
回到正题：那些技能（Skills）怎么搬过来？
我有一套自己的 AI Skills 系统：
jianfei-blog 用来发博客，
jianfei-wechat 写公众号，
jianfei-plan 管项目。
换电脑最大的麻烦就是这些“数字资产”怎么迁移。
还好 Kimi 帮我搞定了一次完整的同步——从旧 Mac 的 .hermes/skills 和 .agent/skills 把所有 jianfei 相关的 skill 全部拷贝过去。
中间还遇到个小问题：符号链接失效了。
很多 skill 文件变成死链，没法用了。
Kimi 不光修好了，还提了个更好的方案：让适配器在同步时带上明确的 Agent 身份标识，这样同一个 skill 在 Kimi、Claude、Codex 不同平台都能知道自己在哪运行。
这点改进看着不大，但解决了根本问题：
AI 工具不该靠猜自己是谁，而应该被清楚地告诉它是谁。
这才是自动化流程能稳定跑起来的关键。
内容创作？交给 AI 流水线就行
我写内容最多，也最依赖 AI。
这几天跟 Kimi 的对话里，其实已经形成了一条清晰的内容生产链路：
博客端：只要有个 Markdown 文件或者一句话灵感，直接丢给 jianfei-blog skill，就能一键发布到 sikaoa.com。
底层用的是 Sanity CMS + Next.js，前端通过构建时导出的 posts.json 取数据。
一篇文章从写完到上线，压缩成一条命令，省心又高效。
公众号端：jianfei-wechat skill 接管了两个号：“剑飞”和“剑飞有话说”。
从选题、写作、配图到发布，整个 V3 流程都在跑。
我还让 Kimi 分析了我的各种 skills，然后每种都生成一篇介绍文章直接发出去——简直丝滑。
多平台分发：小红书、微博、视频号……每个平台格式都不一样，以前光想着怎么适配就很头疼。
现在不用管这些细节了，AI 自己处理格式和规则，我就专注写内容本身。
项目管理也能闭环？真的！
最有意思的是 jianfei-plan skill 的升级。
这不是个简单的待办清单，而是完整的执行闭环：
- Idea Inbox：随便想到啥，先丢进去，不立刻执行，但会被记录和评估
- Short ID：每个计划都有编号（比如 P-001、I-001），方便追踪进度
- Readiness Check：执行前检查交付物是否明确、路径是否清晰、验收标准有没有定好
- Completion Check：做完之后验证是不是真完成了，而不是看起来完成
我在新电脑上继续推进了好几个计划（jp001 到 jp009），包括 Yabuli Growth Program 的 UI/UX 优化、微信 exporter 配置、V4 导出器开发等等。
AI 不只是帮我写代码，还帮我管状态、验成果、记决策日志，简直是全能助理。
小事也不放过：系统级配置全搞定
AI 辅助不只是大项目，日常琐事它也能搞定：
- 让 Finder 显示隐藏文件夹 ✅
- 设置向日葵和 v2ray 开机自启 ✅
- 修复本地服务器启动失败的问题 ✅
- 优化博客弹窗样式 ✅
- 默认文稿存到
/Volumes/jf64/Documents✅
以前这些事得一个个查教程、改设置，现在一句描述需求就行。
Kimi 给出的命令或脚本精准到让人怀疑它是不是偷偷看了我的偏好。
最后一问：AI 到底改变了什么？
回头看这几天的交互记录，我发现一件事：
AI 没改变我做什么，但它彻底改变了我怎么做。
以前装个项目要读文档、配环境、试运行、排错……现在一句话：“把这个项目装上”，等结果就行。
以前写公众号文章要选题、查资料、排版、配图、预览、发布……现在只说一句：“写一篇关于换电脑效率的文章发到剑飞有话说”，剩下的由管线自动完成。
以前管项目要建文档、拆任务、盯进度、验收、复盘……现在 AI 帮我维护状态、提醒阻塞点、检查完成度。
但这也让我有点担心：
当我越来越习惯“一句话搞定一切”，我对底层机制的理解会不会变弱？
当越来越多决策交给 AI，我还是那个掌控全局的人吗？
这个问题值得再想想。
这台新电脑的部署过程，本身就是一次 AI 工作方式的真实缩影。
从空白系统到完整生产力环境，从零散想法到可执行流水线，AI 不再只是助手，更像是一个协作者——
它记得我之前的配置，理解我的项目结构，还能在我开口前就预判下一步动作。
效率提升很明显。
但更关键的是，这种人与 AI 的深度协作，正在重新定义什么叫“个人工作站”。
我的电脑不再是一台机器，而是一个连接无数自动化管线的智能终端。
下一步呢？
也许可以让这些管线更聪明一点：自动识别我在做什么、推荐下一个该做的事，甚至在卡住之前预警。
这条路，才刚刚开始。